Anonim
Image

Algoritma boleh mengurangkan nombor teksi dengan separuh, kata Carlo Ratti

Bandar memerlukan separuh teksi sebanyak jika pemandu manusia diganti dengan robot, menurut penyelidikan baru yang diselaraskan oleh Carlo Ratti, pengarah Makmal Bandaraya MIT yang Senseable.

Kenderaan autonomi yang dipandu oleh algoritma boleh melengkapkan bilangan perjalanan yang sama dengan separuh kenderaan, penyelidikan mendapati.

Walau bagaimanapun, teksi yang memandu sendiri akhirnya boleh membawa kepada "kekacauan yang tidak pasti" kerana penumpang meninggalkan pengangkutan awam untuk perkhidmatan unggul yang disediakan oleh kenderaan autonomi, Ratti memberi amaran.

Penyelidikan mendapati bahawa teksi di kawasan bandar boleh digunakan dengan kecekapan yang jauh lebih besar jika laluan dioptimumkan dan peluang perkongsian menunggang yang difasilitasi menerusi teknologi.

Pemandu manusia akan lebih cekap jika dibimbing oleh algoritma

Walaupun pengendali kenderaan manusia dikekalkan, bandar-bandar memerlukan 30 peratus kenderaan yang lebih sedikit jika laluan diputuskan oleh algoritma dan bukan oleh pemandu.

"Implikasinya untuk bandar-bandar besar adalah walaupun dengan teknologi memandu hari ini, mungkin untuk meningkatkan kecekapan sistem teksi secara dramatik dengan menukar cara mereka diuruskan, " kata Ratti kepada Dezeen.

"Untuk ini, bagaimanapun, model perniagaan di mana teksi sedang dikendalikan - yang pada dasarnya berusia 400 tahun - harus ditukar menjadi pusat yang terpusat dan cerdas."

Walau bagaimanapun teknologi yang lebih baik mungkin tidak dapat mengurangkan kesesakan di bandar, kerana pengenalan kenderaan autonomi bersama dijangka meningkatkan permintaan untuk perkhidmatan teksi.

Kereta tanpa pemandu boleh meningkatkan kesesakan kerana orang ramai menggunakannya

"Salah satu daripada ramalan kenderaan autonomi bersama ialah peningkatan dalam permintaan perjalanan kenderaan, " kata Ratti.

Kenyataan itu menyuarakan tuntutan oleh pereka pengangkutan Paul Priestman, yang awal tahun ini memberitahu Dezeen bahawa kenderaan autonomi boleh membawa kepada kesesakan lalu lintas yang lebih besar.

"Terdapat banyak bercakap mengenai kenderaan autonomi, tetapi pandangan saya adalah sehingga mereka semua mula berkomunikasi secara lancar bersama-sama, anda hanya akan mendapatkan kesesakan lalu lintas yang penuh dengan kenderaan autonomi tanpa ada di dalamnya ketika mereka pergi untuk mengambil orang lain, " Kata Priestman.

"Ia akan memburukkan lagi keadaan dan bukannya memperbaikinya, " katanya.

Ratti, yang mengetuai studio seni bina Carlo Ratti Associati serta mengarahkan Lab City Senseable di Massachusetts Institute of Technology, bercakap kepada Dezeen sebagai jurnal sains Nature menerbitkan kertas penyelidikan oleh sekumpulan penyelidik yang diketuai oleh Ratti.

Ratti menyelesaikan masalah "minimum armada"

Kertas itu mendakwa untuk menyelesaikan masalah "minimum armada" dengan menghasilkan model matematik untuk mengira bilangan minimum kenderaan yang diperlukan untuk menyediakan keperluan mobiliti sebuah bandar.

Berfokus pada New York, pasukan itu memandang data dari 150 juta perjalanan dan mengira kota itu memerlukan 9, 450 teksi daripada armada 13, 500 saat ini untuk memberikan permintaan saat ini sebanyak 500, 000 perjalanan sehari, jika rute dirancang oleh kecerdasan buatan.

"New York memerlukan 30 peratus kenderaan yang lebih sedikit jika armada teksi, walaupun dengan pemandu manusia, lebih baik, " kata Ratti. "Pada dasarnya, apa yang diperlukan adalah algoritma yang lebih baik."

Nombor teksi boleh jatuh separuh

"Sekiranya kita melihat sebuah bandar autonomi sepenuhnya, pengurangan kenderaan akan mendekati 50 peratus, " katanya.

Walau bagaimanapun teksi autonomi akan mewujudkan permintaan tambahan dan menarik pengguna dari penyelesaian pengangkutan lain, kata Ratti.

"Masalah mungkin timbul daripada apa yang dapat memanggil 'kelebihan daya saing yang tidak adil' otonomi kenderaan, " jelasnya.

"Kos perjalanan sejauh satu batu mungkin akan jatuh begitu banyak sehingga orang akan meninggalkan pengangkutan awam memihak kepada kereta autonomi. Ini seterusnya dapat membawa kepada peningkatan jumlah kenderaan di bandar-dan dengan kenaikan itu, kemiskinan pasti. "

Teksi robot boleh membawa kepada "kekacauan surreal"

Tetapi dia berkata: "Bagaimanapun, kajian kami dengan jelas menunjukkan potensi besar mengoptimumkan saiz dan pengurusan kenderaan untuk meningkatkan kecekapan, dan, akhirnya, mengurangkan kesesakan walaupun terdapat peningkatan permintaan perjalanan yang diramalkan."

Walaupun Ratti dan pasukannya melihat secara khusus di Manhattan, beliau berkata keuntungan kecekapan yang diramalkan dapat dijangkakan di bandar-bandar besar yang tebal.

"Kami dengan mudah boleh menganggap bahawa angka yang serupa akan dikenakan ke bandar besar lain, " katanya.

Perkongsian mudah alih hanya berkesan di kawasan perkotaan yang padat

"Bagi bandar-bandar kecil, kajian tambahan diperlukan, " tambah Ratti. "Saya menjangkakan bahawa perkara yang sama akan berlaku sehingga ke titik tertentu, tetapi kemudian berkurangan apabila ketumpatan menjadi terlalu rendah [sebagai] peluang untuk pergerakan mobilitas rapat bergantung pada kepadatan permintaan perjalanan, yang dijangka menjadi lebih rendah di bandar yang kurang padat. "

Masalah "minimum armada" telah menemui para saintis selama bertahun-tahun, yang bermaksud bahawa pihak berkuasa bandar dan pembekal armada sama-sama tidak dapat mengira bilangan kenderaan yang optimum yang diperlukan untuk menyediakan perkhidmatan yang cekap.

Kini Ratti dan pasukannya mendakwa telah menyelesaikan masalah itu. Model matematik mereka, diterbitkan dalam Alam hari ini di bawah tajuk Menangani masalah minimum armada dalam mobiliti bandar yang dikehendaki, mengandaikan bahawa laluan kenderaan diberikan oleh algoritma dan bukan manusia.

"Ini menunjukkan bahawa masalah bandar raya esok mengenai pergerakan dapat ditangani tidak semestinya dengan infrastruktur fizikal tetapi dengan lebih banyak kecerdasan, " kata Ratti. "Dengan kata lain: dengan lebih banyak silikon, dan kurang asfalt."

Pasukan penyelidikan termasuk Mohammad Vazifeh dari Makmal Bandar SENSEable Senseable; Giovanni Resta, seorang penyelidik di IIT-CNR; Steven Strogatz, profesor matematik di Cornell University; dan Paolo Santi, saintis penyelidikan di Lab City Senseable dan penyelidik kanan di Majlis Penyelidikan Kebangsaan Itali CNR, yang mengetuai pasukan penyelidikan.

Penyelidik akan mengkaji ruang letak kereta seterusnya